今年1月23日，成立于2014年、總部位于深圳的激光雷達(dá)初創(chuàng)公司 RoboSense（速騰聚創(chuàng)）官方宣布：全球唯一量產(chǎn)車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)“Valeo SCALA”項(xiàng)目核心人物L(fēng)eiLei Shinohara（篠原磊磊）博士加盟公司出任研發(fā)副總裁。

RoboSense（速騰聚創(chuàng)）研發(fā)副總裁

LeiLei Shinohara（篠原磊磊）博士

這位中日混血兒、在激光雷達(dá)系統(tǒng)領(lǐng)域擁有超過10年技術(shù)積累的頂尖專家將負(fù)責(zé)RoboSense激光雷達(dá)相關(guān)產(chǎn)品的車規(guī)級(jí)量產(chǎn)推進(jìn)。加入RoboSense之前，他在法雷奧負(fù)責(zé)車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)、汽車主動(dòng)安全產(chǎn)品、多傳感器融合，并主導(dǎo)首個(gè)車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)“Valeo SCALA”。任職期間，管理分布于6個(gè)國(guó)家的傳感器產(chǎn)品研發(fā)工程師團(tuán)隊(duì)，對(duì)激光雷達(dá)系統(tǒng)、軟件、硬件、機(jī)械、功能安全進(jìn)行研發(fā)與測(cè)試驗(yàn)證。

4月17日，RoboSense聯(lián)手地平線、菜鳥、Sensible 4、autoX等企業(yè)面向自動(dòng)駕駛乘用車、無人低速小車、RoboTaxi、車路協(xié)同四大智慧交通核心應(yīng)用在2019上海車展發(fā)布Smart Sensor System（SSS系統(tǒng)）戰(zhàn)略體系。同時(shí)，全新超廣角補(bǔ)盲激光雷達(dá)RS-Bpearl、超高分辨率激光雷達(dá)RS-Ruby兩款新品首發(fā)，并揭秘2021年量產(chǎn)車規(guī)級(jí)固態(tài)激光雷達(dá)（RS-LiDAR-M1）的最終形態(tài)—內(nèi)部集成感知算法的智能傳感器（Smart Sensor）。

4月17日，RoboSense在上海車展發(fā)布Smart Sensor System （SSS系統(tǒng)）戰(zhàn)略體系

RoboSense的新戰(zhàn)略方針是，將布局已久的LiDAR硬件傳感器、AI點(diǎn)云算法與芯片等核心技術(shù)結(jié)合，針對(duì)四大核心應(yīng)用場(chǎng)景，推出智能感知傳感器（Smart Sensor）。該傳感器能一站式完成環(huán)境信息收集和理解，與傳統(tǒng)LiDAR硬件廠商形成定位上的差異：由“硬件”升級(jí)為“智能硬件”。

2021年量產(chǎn)車規(guī)級(jí)固態(tài)激光雷達(dá)（RS-LiDAR-M1）的最終形態(tài)—內(nèi)部集成感知算法的智能傳感器（Smart Sensor）

RoboSense從高集成度、高性能、高可靠性、可生產(chǎn)性、低成本等設(shè)計(jì)理念出發(fā)，選擇低成本的905nm激光器，推出了革命性MEMS固態(tài)激光雷達(dá)系統(tǒng)。繼第一代MEMS固態(tài)激光雷達(dá)RS-LiDAR-M1Pre在CES 2018上首次公開展示后，全新升級(jí)的第二代MEMS固態(tài)激光雷達(dá)RS-LiDAR-M1又在一年后的CES 2019亮相。擁有世界領(lǐng)先的120°視場(chǎng)角和200m探測(cè)距離，讓全新的RS-LiDAR-M1到達(dá)OEMs向RoboSense提出的指標(biāo)，滿足L3+自動(dòng)駕駛乘用車的高速路況TJP與HWP兩項(xiàng)核心功能的安全駕駛需求。

RoboSense 車規(guī)級(jí)MEMS固態(tài)激光雷達(dá)RS-LiDAR-M1“升級(jí)版”

RoboSense 車規(guī)級(jí)MEMS固態(tài)激光雷達(dá)RS-LiDAR-M1“升級(jí)版”

本屆上海車展，RoboSense更是展示了與CES 2019亮相的RS-LiDAR-M1相比略有“迭代”的“升級(jí)版” RS-LiDAR-M1。

“今年在接下來的一段時(shí)間里我們要把M1的產(chǎn)品繼續(xù)按照車規(guī)級(jí)的流程做下去。”

4月18日下午，RoboSense展臺(tái)，LeiLei博士如此告訴《中國(guó)汽車要聞》。

4月18日下午，《中國(guó)汽車要聞》主編邢磊與RoboSense研發(fā)副總裁LeiLei Shinohara（篠原磊磊）博士在2019上海車展RoboSense展臺(tái)。

在大約40分鐘的獨(dú)家訪談中，LeiLei博士與《中國(guó)汽車要聞》主編邢磊分享了未來激光雷達(dá)技術(shù)路線的發(fā)展、對(duì)L3級(jí)別自動(dòng)駕駛的看法、RoboSense的技術(shù)策略以及激光雷達(dá)市場(chǎng)的競(jìng)合關(guān)系。

LeiLei博士表示，加盟RoboSense主要是因?yàn)樗粗辛藝?guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛尤其在感知系統(tǒng)方面的快速發(fā)展、RoboSense的決策速度以及硬件、軟件和算法的結(jié)合，包括公司未來的發(fā)展方向以及創(chuàng)始人在軟件和算法層面的的理解，與他自己的經(jīng)驗(yàn)和預(yù)期高度吻合。

相較OPA（相控陣）和Flash這兩種固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)路線而言，LeiLei博士認(rèn)為MEMS（微振鏡）固態(tài)激光雷達(dá)從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上游供應(yīng)的成熟度來說最容易做到量產(chǎn)。選擇MEMS來做量產(chǎn)激光雷達(dá)的另一個(gè)原因是機(jī)械式激光雷達(dá)如法雷奧SCALA在性能上會(huì)有一定的限制：從最多16線升級(jí)到32線、64線、或提高解析度要困難很多，同時(shí)也不能做到像MEMS這樣超過100線，甚至接近于200線的掃描范圍。

LeiLei博士強(qiáng)調(diào)，雖然1550nm 激光器比905nm激光器的效果要好很多，RoboSense選擇使用后者來做量產(chǎn)激光雷達(dá)主要是因?yàn)檎麄€(gè)上游產(chǎn)業(yè)鏈在激光器、探測(cè)器等方面都還不夠成熟，1550nm激光器還面臨對(duì)人體表面以及飛行動(dòng)物眼睛等安全方面的問題。

LeiLei博士與菜鳥無人物流車

他認(rèn)為如果感知算法效果能提高，可以在硬件方面做一些讓步，做到一個(gè)“恰到好處”的車規(guī)級(jí)產(chǎn)品而不一定是最好的產(chǎn)品。

“永遠(yuǎn)可以做到更好，但有沒有用？反倒是做到能滿足客戶的要求的情況下，硬件做到恰到好處，把成本做到最低，解決方案不是最新的，但是最成熟的方案，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈每個(gè)部件都非常成熟，在這個(gè)情況下做到低價(jià)、高穩(wěn)定性、滿足客戶的需求，”他說。

本屆上海車展，RoboSense還宣布與地平線達(dá)成初步合作意向，為RS-LiDAR-Algorithms激光雷達(dá)環(huán)境感知算法定制芯片。對(duì)此，LeiLei博士表示，RoboSense自己有做算法的能力，與地平線合作側(cè)重于他們的計(jì)算平臺(tái)，RoboSense做基于點(diǎn)云的感知算法，在此基礎(chǔ)上來做多傳感器融合方面的算法。

“對(duì)于激光雷達(dá)來說，出創(chuàng)公司也開始領(lǐng)悟到單純的靠做硬件靠把點(diǎn)云做出來是不夠的。說明了我們很早以前看重這一塊是比較有遠(yuǎn)見的，”LeiLei博士說。

2021年，RoboSense向OEM提供的量產(chǎn)版RS-LiDAR-M1的最終形態(tài)將是Smart Sensor。智能感知算法寫入芯片，嵌入激光雷達(dá)，實(shí)時(shí)解讀三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，直接向自動(dòng)駕駛車輛輸出目標(biāo)級(jí)環(huán)境感知結(jié)果。

以下是訪談實(shí)錄（略有刪減）：

《中國(guó)汽車要聞》：是什么吸引你從一家全球知名的tier-1供應(yīng)商加盟RoboSense這家中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司？

LeiLei博士：其實(shí)從法雷奧到這邊之前，我就有回到國(guó)內(nèi)的打算?？吹絿?guó)內(nèi)市場(chǎng)發(fā)展尤其是在自動(dòng)駕駛和感知這一塊非常快，動(dòng)作也非常迅速。這也是我之前在法雷奧會(huì)遇到的一些問題：大公司整個(gè)process（流程）比較完善，但也比較繁瑣，有很多決策會(huì)比較慢一點(diǎn)。在國(guó)內(nèi)特別是小公司、初創(chuàng)公司相對(duì)要好一些，這也是吸引我的一個(gè)理由。

之前在法雷奧做硬件，在硬件基礎(chǔ)上對(duì)軟件的要求非常高。RoboSense把硬件和軟件結(jié)合，還有新的Smart Sensor System，從技術(shù)方面來說比較吸引我。我一年多以前第一次來RoboSense發(fā)現(xiàn)這邊算法做得比我在法雷奧做的SCALA的算法還要好。在算法方面從非常前期的時(shí)候就看重并把算法做起來，這個(gè)是吸引我的另外一個(gè)原因。RoboSense的創(chuàng)始人邱總也非常相信我，信任我的能力，有意向讓我來幫忙。國(guó)內(nèi)的激光雷達(dá)領(lǐng)域里RoboSense我能看到一個(gè)比較清晰和未來發(fā)展。所以就來這里了。

《中國(guó)汽車要聞》：從產(chǎn)品量產(chǎn)落地方面，RoboSense似乎已經(jīng)有了一個(gè)比較好的基礎(chǔ)。

LeiLei博士：是的，我們已經(jīng)有了一個(gè)比較好的環(huán)境。首先我們的機(jī)械式激光雷達(dá)已經(jīng)量產(chǎn)了。有了這個(gè)產(chǎn)品會(huì)有比較多的客戶先從我們這邊把我們的一個(gè)產(chǎn)品拿到手來體驗(yàn)。前期做自動(dòng)駕駛研發(fā)也好，做ADAS一些功能研發(fā)也好，比較早的接觸到客戶。所以在客戶層面已經(jīng)有了一個(gè)好的鋪墊。

我們鐵定要做成車規(guī)級(jí)產(chǎn)品落地化。落地化有幾種不同的技術(shù)方案。我之前在法雷奧的SCALA就是用機(jī)械式掃描的方式，但和Velodyne還是不一樣的，是另外一種機(jī)械式掃描方式。再有就是MEMS固態(tài)掃描激光雷達(dá)。更遠(yuǎn)的包括OPA，F(xiàn)lash等幾種不同方案。像機(jī)械式的SCALA在奧迪A8上已經(jīng)量產(chǎn)了，也從側(cè)面證明了機(jī)械式可以做到量產(chǎn)。有些機(jī)械式做不了，但不代表所有機(jī)械式都做不了。一個(gè)是看工藝，再一個(gè)就是看做技術(shù)方案的時(shí)候，有沒有奔著車規(guī)級(jí)量產(chǎn)，把設(shè)計(jì)從剛開始的一個(gè)根本上來做到可以量產(chǎn)的形態(tài)來實(shí)現(xiàn)。如果從剛開始做的時(shí)候就不是奔著量產(chǎn)去的，以后再怎么考慮，就已經(jīng)定型了。最近大家都在擔(dān)心MEMS振鏡能不能過得了車規(guī)？實(shí)際上MEMS產(chǎn)品已經(jīng)在HUD量產(chǎn)在用了。

《中國(guó)汽車要聞》：振鏡越小越難做？

LeiLei博士：確切的說，越大越難做，對(duì)工藝上要求更高一些。現(xiàn)在一般的用在HUD上的比較小，不care，只需要把激光打到幾十厘米的感光片上就行了。在工藝上要求來說相對(duì)要弱一些，但是技術(shù)是一樣的，都是MEMS，一個(gè)是鏡片小一點(diǎn)，一個(gè)是鏡片大一些?，F(xiàn)在對(duì)于半導(dǎo)體工藝的提升可以把機(jī)械式鏡片做再大一點(diǎn)，從整個(gè)鏡片可靠性還是能提高做到車規(guī)級(jí)的需要的。很多的車廠、供應(yīng)鏈上都在朝這個(gè)方向在做，從芯片做研發(fā)的時(shí)候已經(jīng)做了很多驗(yàn)證來確保產(chǎn)品可以量產(chǎn)。在技術(shù)路徑選擇上我們選擇了用MEMS來做量產(chǎn)激光雷達(dá)。其中也有一個(gè)原因，機(jī)械式也可以來做，像法雷奧SCALA 一樣，但是在一些性能上來說會(huì)有一定的限制。法雷奧SCALA現(xiàn)在最多也就做到16線，在這個(gè)基礎(chǔ)上再開始進(jìn)行提升做32線、64線、或解析度更高一些的話就非常困難。這個(gè)技術(shù)限制了它不能夠做到像MEMS這樣超過100線，甚至接近于200線的掃描范圍。

RoboSense與菜鳥聯(lián)手發(fā)布全新量產(chǎn)“新物種”無人物流車。新方案使用一臺(tái)視場(chǎng)角120°的RS-LiDAR-M1，取代原來兩臺(tái)視場(chǎng)角63°的RS-LiDAR-M1Pre，并加入RS-Bpearl負(fù)責(zé)側(cè)向感知和盲區(qū)掃除，實(shí)現(xiàn)無死角覆蓋。全新的超廣角補(bǔ)盲激光雷達(dá)RS-Bpearl擁有360°×90°的超廣視場(chǎng)角，30m(10%)探測(cè)距離，盲區(qū)只有10厘米。

《中國(guó)汽車要聞》： MEMS是不是終極解決方案？

LeiLei博士：沒有一個(gè)真正終極的方案。大家都在說固態(tài)激光雷達(dá)的時(shí)候都在講終極方案，用OPA或Flash，最后做到完完全全是一個(gè)全固態(tài)的，沒有任何機(jī)械部件的，大家都在講。但是這是一個(gè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展成熟度的問題。因?yàn)镕lash的產(chǎn)業(yè)鏈成熟度已經(jīng)比較高了，但Flash有一個(gè)問題，在現(xiàn)有技術(shù)方案層面上做不了太遠(yuǎn)的距離，因?yàn)橛腥藛T安全的限制，限制了激光不能無限制的把強(qiáng)度加上去。我之前在大學(xué)里是做1550 nm來做激光雷達(dá)來測(cè)風(fēng)速的，用到風(fēng)力發(fā)電機(jī)的。非常高的位置，幾百米高的位置，來探測(cè)幾百米左右的風(fēng)速，把激光打出去幾百米情況下，當(dāng)時(shí)就有動(dòng)物保護(hù)協(xié)會(huì)的人就跟我聊過，這個(gè)考慮過有鳥飛到這個(gè)范圍內(nèi)，鳥的眼睛弄瞎了的話，產(chǎn)品也會(huì)有問題。被法律法規(guī)對(duì)動(dòng)物法律保護(hù)。1550 nm也不是隨意就把功率能加高的?？梢宰龅倪h(yuǎn)，但在工業(yè)鏈上的成熟度還是不夠高。一個(gè)是價(jià)格非常高，消耗的電能和功率也非常高，導(dǎo)致性價(jià)比不太高。一些Robotaxi的產(chǎn)品可以考慮用，但放在乘用車?yán)锊惶F(xiàn)實(shí)。用MEMS方式，現(xiàn)在來說，最從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上游供應(yīng)來說是最容易做到量產(chǎn)的一款產(chǎn)品。當(dāng)然也不是說其他我們就不做了，在研發(fā)其他項(xiàng)目等其他各種各樣激光雷達(dá)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)或 knowhow積累起來，會(huì)把M1 這款MEMS固態(tài)激光雷達(dá)推向市場(chǎng)，做到量產(chǎn)。

《中國(guó)汽車要聞》：上海車展和很多tier-1的高層聊，他們認(rèn)為未來十年主要還是ADAS的增長(zhǎng)，比如L2到L3的增長(zhǎng)。有種說法是L3必須要配備激光雷達(dá)，威馬宣布要在2021年量產(chǎn)L3車型。也有更極端的如特斯拉不認(rèn)為需要激光雷達(dá)。L3量產(chǎn)的前景和時(shí)間表你怎么看？

LeiLei博士：首先，L3汽車定義不是非常準(zhǔn)確。因?yàn)長(zhǎng)3它本身是對(duì)于一些功能來說的，對(duì)于終端用戶來說實(shí)現(xiàn)的功能。比如說實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車也是L3的一個(gè)功能，包括Highway Pilot。

L3確切來說，定義是系統(tǒng)感知系統(tǒng)決策，如果系統(tǒng)處理不了的情況下需要把信息反饋給司機(jī)，司機(jī)需要在10-20秒之內(nèi)接管過來。如果能在從A到B點(diǎn)，像A8一樣，其實(shí)是一個(gè)TJP的一個(gè)L3的功能，中間必須有隔斷，沒有對(duì)向車開過來，車速在70km/h以下，前面有引導(dǎo)車，這種情況下可以做其他的事兒，說話看書，但是要保持清醒狀態(tài)，不能睡覺。這就是Eyes off的一個(gè)功能。只要能實(shí)現(xiàn)這個(gè)形式的駕駛，就是L3。

《中國(guó)汽車要聞》：感覺L3也沒有那么難

LeiLei博士：沒有那么難，但也沒有那么容易。其實(shí)對(duì)一個(gè)車企來說，他么需要提供給最終客戶什么樣的用途？像在高速做 Auto Pilot這是L3的一個(gè)功能，這個(gè)L3是條件限制的，比如說你限制前面有車才能做，比如說你限制晚上不能開，比如遇到雨天、橋梁、有坡度的地方，系統(tǒng)都不能開。這也是L3。在這個(gè)情況下，終端用戶得到什么呢？可以把開車交給車來接管，但是這樣的一個(gè)場(chǎng)景只有10%或20%可能對(duì)終端用戶是非常迷惑的一件事，不知道什么時(shí)候讓車來開，不知道什么時(shí)候自己來接管。

德國(guó)ABB三家的方案就是加了激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多傳感器融合這樣一種方式來實(shí)現(xiàn)。有些像Tesla之類覺得激光雷達(dá)不成熟，就用攝像頭和毫米雷達(dá)來做，導(dǎo)致了有些場(chǎng)景下會(huì)出一些事故。這些事故如果加了激光雷達(dá)是可以避免的。但是，你用毫米波雷達(dá)和攝像頭也可以把這些事故規(guī)避掉，你在這個(gè)情況下需要把功能關(guān)掉，一定要讓司機(jī)來接管。

想要把整個(gè)L3系統(tǒng)做到更多人更長(zhǎng)時(shí)間來用，加了激光雷達(dá)從安全性可以做到非常好的冗余，確保系統(tǒng)可以達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。即使兩個(gè)傳感器失效，還有第三個(gè)傳感器能把場(chǎng)景覆蓋到。這也是為什么現(xiàn)在車企會(huì)選擇毫米波雷達(dá)，前置攝像頭，和激光雷達(dá)的多傳感器融合。

《中國(guó)汽車要聞》：如何看待競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如海拉投資的AEye以及上游供應(yīng)商歐司朗要進(jìn)入下游產(chǎn)業(yè)鏈？

LeiLei博士：AEye我的理解是他們做非常高spec的激光雷達(dá)。他們說自己把自己的沒用的點(diǎn)云數(shù)據(jù)給濾掉，這很有意思。有一個(gè)事實(shí)是對(duì)的，點(diǎn)云數(shù)據(jù)在收集數(shù)據(jù)的時(shí)候數(shù)量是非常龐大的，在這個(gè)基礎(chǔ)上有些方案提供商把所有的點(diǎn)云數(shù)據(jù)放過來做一個(gè)融合再和攝像頭數(shù)據(jù)做一個(gè)深度融合?？尚袉?？也不是不可行，但是要做一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)來計(jì)算。把80%無用的數(shù)據(jù)來過濾掉，點(diǎn)云數(shù)據(jù)的時(shí)候很多地面的點(diǎn)，很多沒必要。在做算法的時(shí)候是不會(huì)用這些數(shù)據(jù)的。再有些散點(diǎn)或者雨天造成的噪點(diǎn)都是沒用的，在做算法的時(shí)候都是要把它濾掉的。AEye也好都有預(yù)處理的算法把這些過濾掉。Smart Sensor在內(nèi)部的時(shí)候，數(shù)據(jù)量龐大，基于龐大數(shù)據(jù)再用 AI算法以及傳感器里面的芯片做感知，把這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來輸出來，數(shù)據(jù)就非常小了，甚至可以通過一些車規(guī)級(jí)以太網(wǎng)接口直接輸出到域ECU，也不用非得拿到很大數(shù)據(jù)量，做下一步處理，拿到一個(gè)清晰化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就可以用了。

競(jìng)爭(zhēng)是一個(gè)好事情。歐司朗做激光雷達(dá)是因?yàn)閱渭儚乃麄兊南掠慰蛻袅牡揭恍┬畔?，自己做產(chǎn)品就知道他們把那些地方做到更好，把標(biāo)準(zhǔn)化的激光器產(chǎn)品推出來，對(duì)整個(gè)市場(chǎng)來說是一個(gè)好事。

《中國(guó)汽車要聞》：Smart Sensor System是不是要弱化“冷冰冰”的硬件，不再談產(chǎn)品，而是談功能？

LeiLei 博士：也不是弱化。到最后的主機(jī)廠客戶也好，終端用戶也好，希望得到的是怎么拿來就用。整套自動(dòng)駕駛的像百度也會(huì)來做一些感知算法，tier-1供應(yīng)商也會(huì)做一些這樣的東西。到最后客戶拿到的不是給他們激光雷達(dá)一些點(diǎn)云數(shù)據(jù)給客戶最終的毫米波雷達(dá)那些原始數(shù)據(jù)，他們也不知道該怎么用，也不會(huì)用。他們更希望拿到的是他們想要的信息對(duì)于自動(dòng)駕駛最重要的，一個(gè)是環(huán)境的感知，如果上游供應(yīng)鏈能把環(huán)境感知已經(jīng)做好了，直接把產(chǎn)品道路信息輸出，減輕他們的工作量。對(duì)于客戶來說，最終要的還是解決方案。硬件參數(shù)做的再高再好也好，如果有非常多的功能，對(duì)于客戶感覺是無用的話，就不會(huì)care了。只要把感知算法效果性能提高了，可以在硬件做一些讓步，只要硬件夠了完成這些功能就可以了。對(duì)于功能是非常重要的。到最后，做到一個(gè)車規(guī)級(jí)的產(chǎn)品不是做的最好，而是怎么做到恰到好處。這是我之前在法雷奧幾年學(xué)到的一點(diǎn)。永遠(yuǎn)可以做到更好，但有沒有用？如果更好的意義是，反倒是做到能滿足客戶的要求的情況下，硬件做到恰到好處，把成本做到最低，解決方案不是最新的但是成熟的方案，能在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈每個(gè)部件都非常成熟，或者說在接下里的一兩年內(nèi)做到非常成熟的一個(gè)產(chǎn)品，這個(gè)情況下做到低價(jià)、高穩(wěn)定性、滿足客戶的需求。過了三年后，客戶需求變高了，那個(gè)時(shí)候我們就會(huì)在硬件和軟件上提升，盡量少在硬件上提升。

《中國(guó)汽車要聞》：你們所在的館都是初創(chuàng)企業(yè)。你們之間如何合作，比如與地平線的合作？

LeiLei博士：地平線也是做計(jì)算平臺(tái)。他本是是比較偏視覺的。我們也有跟地平線的合作。我們與禾賽的區(qū)別在smart sensor感知算法比他們強(qiáng)很多倍。我們自己本身有做算法的能力，跟地平線合作更是側(cè)重于他們有計(jì)算平臺(tái)提供出來，我們做基于點(diǎn)云的感知算法，在這個(gè)基礎(chǔ)上來做一些多傳感器融合方面的算法。禾賽在感知這塊不是特別強(qiáng)，更加需要依托地平線感知算法的能力把算法做起來。我們跟地平線合作和他們跟地平線的合作模式是不一樣的。最終還是驗(yàn)證了一塊：對(duì)于激光雷達(dá)來說，出創(chuàng)公司也開始領(lǐng)悟到單純的靠做硬件靠把點(diǎn)云做出來是不夠的。包括今年年初CES上Velodyne也發(fā)布了感知算法的產(chǎn)品。在感知算法方面切入，說明了我們很早以前看重這一塊是比較有遠(yuǎn)見的。

（以上訪談實(shí)錄由《中國(guó)汽車要聞》根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)錄音整理）

附：LeiLei Shinohara（篠原磊磊）博士簡(jiǎn)歷

LeiLei Shinohara （篠原磊磊）博士畢業(yè)于東京工業(yè)大學(xué)，獲得系統(tǒng)與控制工程學(xué)士學(xué)位、機(jī)械與控制系統(tǒng)工程碩士學(xué)位。2008年進(jìn)入德國(guó)卡爾斯魯厄理工學(xué)院(KIT)，2014年獲得電氣電子工程博士學(xué)位。攻讀博士期間，Leilei專注于激光雷達(dá)系統(tǒng)研究，長(zhǎng)達(dá)6年的深耕，研究項(xiàng)目包括光學(xué)傳感器系統(tǒng)的模擬和設(shè)計(jì)、光學(xué)質(zhì)量測(cè)量系統(tǒng)、相干多普勒風(fēng)激光雷達(dá)系統(tǒng)、基于MEMS微鏡的自動(dòng)駕駛3D激光雷達(dá)。作為先進(jìn)激光雷達(dá)項(xiàng)目經(jīng)理與首席工程師，LeiLei在博士期間參與設(shè)計(jì)出了超前的激光雷達(dá)系統(tǒng)方案，方案最終被德國(guó)某頂級(jí)Tier-1供應(yīng)商收購(gòu)。